此页面上的内容需要较新版本的 Adobe Flash Player。

获取 Adobe Flash Player

今天是:
服务公告 更多
留言板  
如果您在使用中发现任何问题或有任何意见,请在这里留言,非常感谢!
下载中心 更多
 
您现在的位置:首页 > 信息速递
机器学习及其在恶劣天气预报中的应用

 

  过去十年,人工智能的应用已经在各个研究领域得到了迅猛发展,包括计算机视觉、通信和医学。如今,这项迅速发展的技术在天气预报方面正崭露头角。

  安东尼·温默斯(Anthony Wimmers)是美国威斯康辛大学麦迪逊分校气象卫星研究合作研究所(CIMSS)的一名科学家,过去三年他一直在研究人工智能系统。他的最新研究调查了人工智能模型如何有助于改善飓风的短期预测(或临近预报)。

  Anthony Wimmers开发了一个深度学习人工智能程序DeepMicroNet,可以从卫星被动微波图像估计热带气旋强度。研究人员探索了像DeepMicroNet这样的人工智能系统如何补充和支持传统的天气预报系统。

  在发表于Monthly Weather Review的一篇论文中,Wimmers及其同事描述了这种利用深度学习来估算飓风强度的方法,该方法基于特定气象卫星的数据。利用30年的微波数据,他们的论文展示了该模型如何能够越来越精确地估计热带气旋的强度。

  延伸阅读:https://www.ssec.wisc.edu/news/articles/12224(张定媛编译)

旧版网站 | 访问统计
版权所有©中国气象局干部培训学院 中国气象局图书馆 访问次数:
北京市海淀区中关村南大街46号 邮编:100081
联系电话:010-68407216 Email:infojs@cams.cma.gov.cn