神经网络技术用于气候模型预测发现——海平面上升威胁是此前估计的三倍

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神经网络技术用于气候模型预测发现——海平面上升威胁是此前估计的三倍

  英国《自然·通讯》杂志29日发表一项气候学报告,通过最新结合神经网络的模型研究,美国科学家团队认为,海平面上升和海岸洪水对全球海岸线的威胁,是此前估计的3倍。

  一般认为,由于全球气候变暖、极地冰川融化、上层海水变热膨胀等原因,引起了全球性海平面上升现象。海平面上升对沿海地区社会经济、自然环境及生态系统等有着重大影响,可淹没一些低洼的沿海地区,并使风暴潮强度加剧,频次增多。研究表明,近百年来全球海平面上升加剧。

  此次,美国气候中心研究人员斯科特·库尔普和本杰明·斯图尔斯,用一个名为“CoastalDEM”的数字高程模型评估了全球暴露在极端沿岸水位下的人口。该模型使用的神经网络可以减少之前模型的垂直偏差。

  模型估计,全球共有1.1亿人生活在当前高潮线(涨潮至高潮时,海水水面与海岸陆地相接的界线)以下的地区,有2.5亿人生活在当前年洪水位以下的地区——与此前估计的2800万和6500万人口形成了鲜明对比。

  模型还显示,在低碳排场景(温室气体排放在2020年之前达到顶峰)下,目前1.9亿人居住的地区将位于2100年的预计海平面之下。但在高碳排场景(温室气体排放在21世纪持续增加)下,全球最多6.3亿人目前居住的地区将在本世纪末降至预计的年洪水位之下。

  延伸阅读: http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2019/10/432104.shtm(刘文钊选编)

 
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