科技信息快递

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读图时代

首页 > 《科技信息快递》 >2016年>第三期>读图时代
  • 读图时代 2D.png
    可预报性新图像:2D化 2020-06-16   1969年,著名气象学者洛伦兹提出天气气候可预报性的时限为16.8天,随后大约2周的天气预报可预性被补充进现代气象学的经典内容中。2016年初美国气象学会年会上,来自欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的学者,从天气气候预报信号等视角,重新审视了可预报性问题,图解了新的可预报性:可预报性随预报系统的空间尺度和预...
  • 读图时代 降水预报.png
    降水预报:渐行渐远? 2020-06-16   美国天气局国家环境预报中心(NCEP)2003年以来降水定量预报的准确性,总体上提高并不明显,尤其是近年来不升反降,出现预报质量的滑坡。NCEP的主要预报模式GFS2015年预报得分的下降,让预报得分与国家目标(黑色虚线)呈现分道扬镳态势。(来源:NCEP) 
  • 读图时代 雷达风廓线.png
    雷达风廓线:把鸟群信号移除 2020-06-16   自1970年代初发展起来的雷达风廓线仪,目前已经在世界上形成了不多的几处业务网,并且观测的大部分数据成功进入了数值预报模式。分析这类数据的一个难点之一,就是在回波中分辨出迁徙鸟群信号。(来源:ECM) 
  • 读图时代 把大气中.png
    把大气中的二氧化碳抽出来 2020-06-16   Nature杂志的一篇文章,从众多的抽取大气中二氧化碳的地球工程建议中,梳理了其中“靠谱”的9中方法:碳捕捉和存储生物能源法、植树和再造林法、“蓝色碳”栖息地恢复法、生物碳法、海洋生产力增强法、强化天气法(利用硅酸盐石)、直接空气捕捉法、云处理增碱性法和生物质建筑法。(来源:Nature) 
  • 读图时代 全球作物.png
    GEOGLAM:全球作物长势信息服务 2020-06-16   2011年G20组织发起,主要利用地球观测数据建立了全球农业市场信息系统(AMIS)并开始了全球农业地球监测项目(GEOGLAM,马里兰大学牵头)。2013年9月AMIS农作物监测上线和业务化,全球24个国家、4个国际组织的40个研究机构参与其中,给出4 种AMIS作物(玉米、小麦、大豆和水稻)的长势信息。(来源:GEOGLAM) 
  • 读图时代 机载.png
    机载雷达探测:揭示冰川的层次 2020-06-16   Science杂志刊载的一篇文章中,给出了飞越格陵兰冰川的机载雷达对冰川层次的揭示。冰层的厚度和形状提供了过去的气候变化是如何持续影响冰川的流动的。正是基于这样的雷达地层数据(radar stratigraphy data),研究人员得出过去9000年冰川的流动比今天要快的结论。(来源:Science)