科技信息快递

2018年

  1. 2024年
  2. 2023年
  3. 2022年
  4. 2021年
  5. 2020年
  6. 2019年
  7. 2018年
  8. 2017年
  9. 2016年
  10. 2015年
  11. 2014年

第十期

  1. 第一期
  2. 第二期
  3. 第三期
  4. 第四期
  5. 第五期
  6. 第六期
  7. 第七期
  8. 第八期
  9. 第九期
  10. 第十期
  11. 第十一期
  12. 第十二期

读图时代

首页 > 《科技信息快递》 >2018年>第十期>读图时代
  • 读图1.jpg
    用AI构造新的气候模式 2024-04-07   美国加州理工大学的学者,将在谷歌前首席执行官和微软创始人等的支持下,启动一个5年计划,利用AI和卫星成像、高分变量模拟等技术,设计一个全新的气候模式。新模式将借助AI带来一些改变,例如关键的初始场输入不是数据而是低云图像,而这些云图代表的区域内云的演变,更多基于高分辨率LES(大尺度涡旋模拟)的结果...
  • 读图2.jpg
    未来技术推动精准和智能农业监测 2024-04-07   美国科学院(NAS)在最新的一份报告中,描述了未来针对土壤、作物、水和牲畜等连续和实时监测体系,这样的体系利用微机电和生物降解传感器获得数据,通过分析和模拟描述和预测农业生态系统。(来源:NAS)(报告原文见附录1.1)
  • 读图3.jpg
    美国2017年灾害:16次损失超过10亿美元的灾害 2024-04-07   NOAA最新出版的《数字NOAA》给出2017年美国16期损失超过10亿美元的天气气候灾害事件。据统计,1980—2017年美国损失超10亿美元的天气气候灾害总计超过219起,总损失超过1.5万亿美元。2017年和2011年目前并列成灾数最多年份。(来源:NOAA)
  • 读图4.jpg
    海洋温跃层是通风层? 2024-04-07   德国学者在研究海洋脱氧的驱动和机制时发现,海洋温跃层或许起到了通风的作用。其中亚热带海洋表明的风压力在其中起到了推手作用。类似研究结果对于在海气耦合模式中,更加准确地把握大气环流和海洋物理化学和生物过程的互动起到推进作用。(来源:Nature-Geoscience)
  • 读图5.jpg
    认识ENSO 2024-04-07   包括中国学者在内的多国学者,在Nature杂志“热带”专栏中发表了以“ENSO复杂性”的评述文章,对这一最强的全球气候系统年际变化的时空复杂性及其对地球系统影响的科学认知进行了梳理。文章用图诠释ENSO的时间复杂性。(来源:Nature)
  • 读图6.jpg
    海洋数据的多样性大幅度提升 2024-04-07   近一个世纪以来,人类对海洋水体的观测,无论是视角还是精细化程度,都在大幅度提升,这些观测对了解地球水圈及其与其他圈层的作用,起到至关重要作用。(来源:Nature)