对数据驱动的地球系统科学深度学习和过程的理解
发文日期 ：2023-05-11 来源： 你有没有想过，“物体识别、语言翻译、视频预测”这类深度学习应用词汇，应如何转化到大气科学语境中？Nature2月刊上的这篇文章，讨论的就是这类问题：如果机器能识别图片的猫狗，为什么不用同样的方法识别气候模拟中的极端天气？如果能解析颠三倒四的语言结构，为什么不能解析动态时间序列？视频动作的识别和预测，与地球系统变量识别和预测有本质差别吗？何处是机遇，何处是挑战，为何可行，为何不可行。读完这篇文章，你也许会感叹，将新概念引入气象研究，能带来多少新的可能。
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