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第五期

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    ECMWF 向开放数据政策迈进 2021-01-11   ECMWF 宣布,其数百个预报图表将免费向所有人开放。温度、风、降水、云和海浪的中期、延伸期和长期预报图只是即将提供的其中一部分产品。随着 ECMWF 对集...
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    2020 年 9 月成为有记录以来... 2021-01-11   这是有记录以来全球最温暖的 9 月。2020 年 9 月,南半球的陆地和海洋表面温度与平均值的偏离度是有记录以来最高的。同时,北半球的 9 月是有记录以来第...
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    随着变暖极端降雨预计将变得... 2021-01-11   到 2079 年,在美国大陆上大规模的、经常具有毁灭性的降水事件,即气候科学家长期以来称之为“百年风暴”的可能性可能增加三倍,严重程度增加 20%。这是...

专题报告

  • 气象和大气科学领域人工智能... 2021-01-11   随着人工智能技术的快速发展,人工智能在气象行业的发展和应用也日益受到关注。2016 年美国《国家人工智能研究和发展战略计划》中提出:利用人工智能自动预判天气、交通和突发事件对物流的影响,改进供应链管理。2017 年,国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中明确提出:加强人工智能对自然灾害的有效监测,围绕地震灾害、地质灾害、气象灾害、水旱灾害和海洋灾害等重大自然灾害,构建智能化监测预警与综合应对平台。2019 年全国气象科技创新工作会议上,也强调了人工智能与气象的融合创新。  快速崛起的人工智能新技术为解决很多难题提供了一种全新的思路。随着大数据和人工智能的发展,海量数据深度学习、复杂神经网络等逐步应用,大气科学研究的诸多领域开展了大量地人工智能预报天气的研究。在未来整合基于物理模式的数值预报和数据驱动的方法,将会给天气预报带来新的机会。在这一背景下可以预见,人工智能将成为气象行业未来的关键赛场,竞争将异常激烈。要更好地抓住机遇,加快实现人工智能与气象的融合创新发展,调研分析国际主要发展态势是非常必要的。  本报告针对气象和大气科学领域人工智能研究这一主题,从科技论文的角度出发,通过文献计量的方法,系统分析过去 10 年(2000—2019 年)气象和大气科学领域人工智能的研究文献,对该领域人工智能研究的...