ECMWF发布2021—2030年战略和机器学习活动路线图
发布日期 ：2023-05-11 ECMWF在1月发布了最新的2021—2030年战略，围绕三大支柱——科学与技术、影响、组织与人员，愿景是为成员国提供前沿科学以及世界领先的天气预报和地球系统监测。战略中的关键行动有：（1）提高观测资料利用。对卫星数据的使用，将由“全天空”向“全天空和全地表”转变。从卫星数据中提取陆地、冰雪和海冰等的更详尽的信息，并加强利用与云、雨和闪电等物理过程有关的观测。（2）高分辨率集合预报。聚焦对流解析集合预报，在2030年前，力争解决灰区物理、初始化和非静力学动力框架问题。（3）地球数字孪生。利用计算、大数据和AI技术，开发高精度的地球数字模型，以监测和模拟自然和人类活动。（4）高性能计算。探索颠覆性HPC技术用于业务部署的潜力。（5）人员的力量。与计算行业建立更紧密的伙伴关系。
随着2021—2030年战略的启动，ECMWF发布了机器学习活动路线图，目的是展示机器学习如何应用于NWP和气候服务。有效使用机器学习极具挑战，比如许多应用程序将需要定制的解决方案，而地球科学和机器学习科学家通常属于不同的学科领域。路线图承认了这些挑战，并讨论了计划克服这些挑战的方法。ECMWF为未来五年的发展确定了13个里程碑，包括到2021年第四季度建立一个专门的机器学习团队，以及到2023年下半年将至少5个机器学习应用纳入业务工作流程。最终目标是，到2031年，机器学习将完全融入到NWP和气候服务中，并在工作流程的许多领域改进预测及其应用。
