未来几个小时内的降雨信息对基础设施、农业和水管理部门至关重要。最具破坏性的降水事件可以在半小时内发展和消散，并且难以预测。目前的做法是使用NWP来预报此类降雨，但NWP计算成本高，且在模式运行过程中，降雨可能已经发生，而模式无法准确捕捉和预报；或使用临近预报方法，但在算法中缺乏物理过程，不适用于长期预报。蜂窝通信系统的商业微波链路（CML）可能提供另一种解决方案。发射塔间的信号会因降雨等因素而衰减，对于气象学家来说，可以根据信号的衰减来帮助确定降雨量。荷兰研究人员进一步利用CML估算的降水来进行临近预报，对荷兰12个夏季降水事件的试验表明，这些降水临近预报与使用天气雷达数据的预报相当，特别是在高强度降雨时。研究也表明，基于CML数据的短期降水预报存在一定的局限性。城市地区的CML网络密度高于农村地区，此外，天气雷达每5分钟更新一次，而研究中的CML数据每15分钟更新一次。未来的方法可能是将数据源组合成一个降雨产品，然后将其用作临近预报算法的输入。（来源：MTI）