机器学习改进印度夏季风预测
发布日期 ：2023-05-11
预测印度夏季风的爆发对印度次大陆的水资源管理和农业规划至关重要，但其长期可预测性，特别是季节尺度上的可预测性，却很少被研究。最近，德国波茨坦气候影响研究所（PIK）的科学家提出了一种基于人工神经网络的方法，提供了改进的提前三个月的印度夏季风预测。研究表明，北半球冬季对流层经向温度梯度已经包含了预测印度夏季风爆发所需的信号。与传统的数值预报模式预测 3 个月范围内的印度季风开始相比，新方法得到了 4.8 天的改进。研究揭示了机器学习方法在预测季风爆发等气候现象方面的巨大潜力。英文原文见附件 1.1。（来源：ERL）