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AI应对气候影响:在洪水风险中的应用 发布日期 :2023-12-05  

  

 

 

  近年来,人们对AI在解决全球气候变化威胁方面的潜力兴趣大增。来自IBM的研究人员考虑气候变化的应用,并审查AI技术的能力,以更好地量化气候变化引起的灾害、影响和风险,并解决该领域的关键挑战。研究人员指出,将气候变量转化为局地尺度的影响,涉及多个学科领域、模型合数据集。与此过程相关的挑战可以归为:系统复杂性、量化不确定性、本地化以及计算和实际限制。该研究专注于三个应用领域:数据驱动建模、量化不确定性和利用地理空间大数据。为此,研究人员提供了与洪水相关的应用示例,以说明AI与其他方法相比的优势,同时也考虑到其局限性。研究结论是,通过简化将天气和气候数据转化为可操作信息的过程,并在适当的技术框架的推动下,AI可以在建设气候变化适应能力方面发挥关键作用。相关成果以AI for climate impacts: applications in flood risk为题发表在 npj Climate and Atmospheric Science 期刊上。