近年来，人们对AI在解决全球气候变化威胁方面的潜力兴趣大增。来自IBM的研究人员考虑气候变化的应用，并审查AI技术的能力，以更好地量化气候变化引起的灾害、影响和风险，并解决该领域的关键挑战。研究人员指出，将气候变量转化为局地尺度的影响，涉及多个学科领域、模型合数据集。与此过程相关的挑战可以归为：系统复杂性、量化不确定性、本地化以及计算和实际限制。该研究专注于三个应用领域：数据驱动建模、量化不确定性和利用地理空间大数据。为此，研究人员提供了与洪水相关的应用示例，以说明AI与其他方法相比的优势，同时也考虑到其局限性。研究结论是，通过简化将天气和气候数据转化为可操作信息的过程，并在适当的技术框架的推动下，AI可以在建设气候变化适应能力方面发挥关键作用。相关成果以AI for climate impacts: applications in flood risk为题发表在 npj Climate and Atmospheric Science 期刊上。