气象科技前沿

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机器学习在气候变率研究中的进展 发布日期 :2023-12-05  

  


  机器学习(ML)的进步已经被用于气候变率和天气方面的应用,使科学家能够以新的方式利用大数据来解决问题。科学界对这些领域日益增长的兴趣推动了物理和计算机科学学科之间的协调,以进一步推进科学的发展和解决紧迫的挑战。在最近举行的一次研讨会上,来自学术界、私营企业和研究实验室的与会者明确表示,需要对近期和新兴的ML应用于应对气候变率和可能导致极端天气的天气现象的研究进行全面的梳理。美国科学家发表最新综述,全面回顾了ML在气候变率的可预测性来源、特征检测、极端天气和气候预测及其先兆信号、观测-模式整合、降尺度和偏差校正等主题的最新进展、挑战和研究重点。相关综述论文以A Review of Recent and Emerging Machine Learning Applications for Climate Variability and Weather Phenomena为题发表在 Artificial Intelligence for the Earth Systems 期刊上。