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人工智能短临降水预报前沿案例
随着机器学习、深度学习等智能算法等在气象应用中不断取得突破，有效结合大量观测或模式模拟数据的“数据驱动”方法已经成为强对流天气预报的有效补充手段。本研究聚焦强对流天气预报中的短临降水预报问题，跟踪分析人工智能技术应用研究前沿进展，梳理了Google、DeepMind等商业公司和牛津大学、清华大学、中山大学等国内外高校在人工智能短临降水预报领域的12...
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利用神经科学进行气候变化研究 2025-01-13 人为造成的气候变化对社会生活构成了重大威胁。来自英国、美国、瑞士、澳大利亚等国科学家组成的国际小组研究指出，神经科学可以为对抗气候变化做出实质性的...
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快速扫描雷达技术助力气象研究 2025-01-13 高时间分辨率雷达观测对推动科学研究和改进高影响天气预报具有十分重要的意义。在过去20年中，创新的快速扫描雷达技术使雷达体积扫描时间达到了10～60秒，而...
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基于AI的天气预报模型能否模... 2025-01-13 天气预报一直以来依赖于超级计算机处理复杂的数学方程，这种方法既耗时又耗能。一种新兴的替代方法是训练人工智能（AI）来预测当前大气条件将如何演变。然而...
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WMO：《2023年气候服务状况：... 2025-01-13 11月，世界气象组织（WMO）发布气候服务状况报告，重点关注健康问题。报告指出，气候变化有可能逆转几十年来在改善健康和福祉方面取得的进展，特别是在最脆弱...
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UNEP：《2023年全球适应差距... 2025-01-13 11月，联合国环境规划署（UNEP）发布的年度报告考察了世界应对气候变化的准备情况，是对全球适应规划、融资和实施进展情况进行了年度科学评估。报告显示，在...
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IEA：《2023年世界能源展望》 2025-01-13 10月，国际能源署（IEA）发布最新报告，深入分析在地缘政治局势紧张和脆弱能源市场背景下，经济和能源利用的结构性变化对世界不断增长的能源需求的影响。报告...
