7月，美国阿贡国家实验室与加州大学洛杉矶分校的研究人员合作开发了一个人工智能大模型，该模型可以利用低分辨率数据提供高精度预报。

　　阿贡大气科学家拉奥·科塔马蒂称，研究团队可以使用相当低分辨率的数据但仍能做出准确的预测。多年来，天气预报的理念一直是提高分辨率以获得更好的预报。这是因为能够更精确地解析物理现象，当然这需要付出巨大的计算成本。但他们现在发现，即使在粗分辨率下，其使用的方法实际上也能获得与现有高分辨率模型相当的结果。

　　研究人员表示，在某些情况下，这种模型甚至能比现有的数值天气预报模型做出更准确的预报，而计算成本只是其中的一小部分。据报道，其中一些模型的预测能力超过了现有模型的七天预测能力，为科学家们提供了一个了解天气的额外窗口。

　　这项研究由阿贡领导力研发计划资助，模型在阿贡领导力计算设施的超级计算机Polaris上运行。