谷歌GenCast:AI气象预报新突破

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谷歌GenCast:AI气象预报新突破

发布时间:2024-12-23 打印

  传统天气预报是基于数值天气预报(NWP),依赖于基于物理学的大气模拟。近些年,基于机器学习的天气预报(MLWP)发展迅速,但是进展主要集中在单一的确定性预测上。总体而言,MLWP的准确性和可靠性仍低于最先进的NWP集合预报。

  近日,谷歌旗下DeepMind团队发布了一项革命性的AI气象预测技术——GenCast模型,能够提前15天提供精准且快速的天气预报,其预测准确度甚至超越了ECMWF的ENS系统。
  GenCast是一种机器学习天气预报方法,基于数十年的再分析数据进行训练。GenCast可在8分钟内生成一组随机的15天全球预报,步长为12小时,经纬度分辨率为0.25°,涵盖80多个地表和大气变量。在团队评估的1320个目标中,有97.2%的目标显示出比ENS更稳健的预测,并且能更好地预测极端天气、热带气旋轨迹和风力发电。相关成果以Probabilistic weather forecasting with machine learning为题发表在Nature期刊上。



(本篇来源:《气象科技前沿》2024年第4期)
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