“云通过传输热量和水汽，反射和吸收太阳辐射，吸收红外热辐射和产生降水，在地球气候中起重要作用。但是云可以小到几百米，较标准的气候模式50到100千米的网格分辨率小很多，
发布日期 ：2026-01-05
“Clouds play a major role in the Earth's climate by transporting heat and moisture, reflecting and absorbing the sun's rays, trapping infrared heat rays and producing precipitation. But they can be as small as a few hundred meters, much tinier than a standard climate model grid resolution of 50 to 100 kilometers, so simulating them appropriately takes an enormous amount of computer power and time. But a lack of supercomputer power, or the wrong type, means that this is still a long way off. Meanwhile, the field has to cope with huge margins of error on issues related to changes in future rainfall and how cloud changes will amplify or counteract global warming from greenhouse gas emissions.”
“云通过传输热量和水汽，反射和吸收太阳辐射，吸收红外热辐射和产生降水，在地球气候中起重要作用。但是云可以小到几百米，较标准的气候模式50到100千米的网格分辨率小很多，所有模拟云需要消耗大量的计算资源和时间。然而，缺乏超级计算能力或计算方式不妥意味着还有很长的路要走。与此同时，这一领域含有与未来降水以及云变化如何放大或抵消温室气体排放导致变暖等相关问题的巨大误差。”
——美国和德国学者面对气候变化模式中云模拟的难题，试图探索机器深度学习是否能够带来一种有效，客观和数据驱动的其他方案，能够快速应用于气候预测。该方法基于模仿人类思考和学习技能的算法，试图解决气候模式次网格问题。研究成果已经在 PNAS 发表，论文第二作者，助理教授Michael Pritchard对这些工作的意义，表达了上述看法。
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