2019年
第八期
读图时代
美国学者在一篇评述机器学习在固体地球科学数据驱动发现中的应用时，梳理了科学家分析数据的过程，解释了常规和机器学习在科学分析中的不同：机器学习类似于通过新的透镜审视数据，而傅里叶分析这样的常规分析方法，则被提前选择好并用于检验一个猜想或简单展示数据的不同。机器学习无疑具有更大的功能空间，将数据与一些目标或标签联系在一起。（来源：Science）
