导读-原汁原味
发布日期 ：2026-01-05人工智能在地球与环境科学中的应用前景
2019 年和2020 年，NOAA 举办了两届“利用人工智能开发卫星地球观测和数值天气预报”研讨会，汇集了来自公共、学术和私营部门的400 多名科学家和行业人员。《美国气象学会会刊》（BAMS）近期基于两次研讨会上的成果和讨论，总结了数值天气预报最近取得重大进展的主要领域，包括人工智能在卫星遥感、资料同化、数值模式和监测预测领域的最新亮点工作，并提出了AI 在未来地球科学应用中的潜在方向，为科学家和决策者提出建议，以解决在整个地球科学中采用人工智能所面临的一些挑战。
为了增强可读性，编译者从原文主要参考文献中选取了与内容密切相关的图表，文章选取图表的题目以及译文中对这些内容的引用，用红色文字以示区别。
将人工智能与地球系统科学相结合建立神经地球系统模式
《自然》杂志在2019 年推出聚焦人工智能的新子刊——《自然·机器智能》（Nature Machine Intelligence）。2021年8月发表观点文章，综述了基于物理过程的数值模式和人工智能在地球和气候研究中的现状、最新成果和局限性。在此基础上，提出了一个新概念：神经地球系统模式（NESYM），其最终目标是帮助科学家改进目前地球物理过程的预测极限。作者指出，在现阶段，不太可能单靠人工智能来解决气候预测问题。未来，人工智能需要依据明确的、具有物理意义的研究假设，基于模式的地球物理确定性，以及根据特定领域知识进行详细的人为评估。人工智能的可解释性和解决黑匣子问题将是研究的重点。
本刊得到了中国气象局科技与气候变化司和国际合作司的大力支持和指导，本刊深表谢意！
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