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新技术可以快速识别被洪水淹没的建筑物发布日期：2026-01-05

　　新闻记者往往是第一个到达灾难现场的人，他们拍摄的照片相对全面地描绘了现场的状况。日本研究人员开发了一种机器学习模型，可以识别新闻照片，并根据照片上的地标和其他线索进行定位。然后使用合成孔径雷达 PALSAR-2 图像来确定未知区域的淹水和非淹水情况。研究人员表示，新模型识别被淹建筑的准确率达到了80%。新闻媒体的快速报道可以加快和提高损害测绘活动的准确性，从而加快灾难救援和反应决策。英文原文见附件 1.2。（来源：Remote Sensing）