基于概率深度学习的季节性北极海冰预测
发布日期 ：2026-01-05
气候变暖导致北极海冰面积出现了前所未有的减少，对极地生态系统和全球气候产生深远影响，这促使人们进行更加准确的季节性海冰预报。英国科学家最近提出了一个基于概率深度学习的海冰预测系统——IceNet。该系统由气候模拟数据和观测数据进行训练，预测未来6 个月的月平均海冰密集度。研究表明，IceNet 提高了海冰预报的范围，在夏季海冰的季节性预报方面，特别是极端海冰事件的季节性预报，优于目前最先进的动力模式。英文原文见附件1.5。（来源：Nature Communications）