无人机数据可填补短期预报数据缺口
发布日期 ：2026-01-05
将无人机系统收集的数据纳入预报过程以及同化到数值模式中，有可能改进短期（ <1 天）天气预报。研究人员对美国气象局（ NWS） 630 名预报员进行调查，以期评估影响短期预报准确性的关键数据差距，并探索无人机系统在填补这些差距方面的潜在作用。 NWS 预报员认为冬季降水、积冰、洪水、湖泊效应/湖泊效应降雪、湍流和波等主要受数据缺口的影响。在需要用观测来填补关键数据空白的 10 个优先天气特征中，有 7 个与降水测量或降水天气现象有关。英文原文见附件 1.1。（来源： https://journals.ametsoc.org/view/journals/bams/102/11/BAMSD-20-0183.1.xml?rskey=5dIcAi&result=3&tab_body=pdf）
