利用卫星信号和智能手机收集天气数据
发布日期 ：2026-01-05
4月，欧洲航天局（ESA）发布一款新应用程序 CAMALIOT，使公众能够通过智能手机记录全球导航卫星系统（GNSS）卫星信号的微小变化，从而帮助收集气象和空间天气模式的机器学习分析数据。当GNSS卫星信号下传到地面时，它们会受到低层大气中水蒸气含量的影响。研究人员将修改后的信号与机器学习算法相结合，以改进天气预报，特别是降雨预报。研究人员表示，“这是我们使用物联网数据融合方法，采用无人机和智能手机等新数据源，扩大GNSS数据采集的第一步。未来还将有其他广泛的应用，包括改进GNSS系统的性能。”（来源：https://www.meteorologicaltechnologyinternational.com/news/satellites/esa-launches-citizen-science-experiment-to-gather-weather-data-using-satellite-signals-and-smartphones.html）