新雷暴发展的位置和时间是极端天气预报的重要组成部分。然而，天气预报模式对雷暴发展的预测仍然具有挑战性。美国研究人员探讨了使用未被充分利用的GOES-16卫星和WSR-88D雷达观测资料组合，更好地定义模式中的大气状态，以期有助于更好地预测新的雷暴发展。

　　研究中，GOES-16卫星提供亮度温度观测数据，以分析云结构；WSR-88D雷达提供边界层高度估计和晴空径向风速观测数据，以分析边界层结构。模式采用WRF-ARW，水平网格分辨率为3公里。模式集合由40个成员组成，观测结果使用格点统计插值集合卡尔曼滤波系统进行同化。为了评估每种观测类型对对流初始位置的影响，在4小时内分别和联合同化了常规观测、WSR-88D雷达和GOES-16卫星观测资料，并将得到的集合分析和预报与观测进行比较。结果表明，目前可用的常规多普勒天气雷达和地球同步卫星的观测数据未得到充分利用，加入WSR-88D雷达和GOES-16卫星观测数据后，可以协同工作，改进对强雷暴位置和时间的预测。