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前沿·精选

首页 > 气象科技前沿(原科技信息快递) >2023年>第四期>前沿·精选
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    利用神经科学进行气候变化研究 2026-01-05 人为造成的气候变化对社会生活构成了重大威胁。来自英国、美国、瑞士、澳大利亚等国科学家组成的国际小组研究指出,神经科学可以为对抗气候变化做出实质性的贡献,并提出一个框架和路线图来组织和优先考虑这一领域的神经科学研究。研究人员概述了神经科学家可以贡献的不同关键问题和途径。在路径A中,研究人员提出神经科...
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    快速扫描雷达技术助力气象研究 2026-01-05 高时间分辨率雷达观测对推动科学研究和改进高影响天气预报具有十分重要的意义。在过去20年中,创新的快速扫描雷达技术使雷达体积扫描时间达到了10~60秒,而传统的抛物面天线雷达和WSR-88D雷达网络则需要3~5分钟。美国学者综述了快速扫描雷达技术(定义为在1分钟或更短时间内收集体积扫描的雷达)对的大气科学不同分支...
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    基于AI的天气预报模型能否模拟蝴蝶效应? 2026-01-05 天气预报一直以来依赖于超级计算机处理复杂的数学方程,这种方法既耗时又耗能。一种新兴的替代方法是训练人工智能(AI)来预测当前大气条件将如何演变。然而,德国学者在一项新研究中指出,基于AI的模型未能考虑到一个对天气可预测性构成基本限制的过程:蝴蝶效应。他们利用最新的基于AI的天气预报模型模拟了小振幅初始...
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    GraphCast:AI模型超越传统天气预报方法 2026-01-05 成立75年来,NOAA空气资源实验室(Air Resources Laboratory,ARL)一直处于美国联邦气象和气候研究的前沿。作为美国气象局(USWB)的特别项目部(SPS),ARL率先开发了大气轨迹模型,最初用于二战后与核武器有关的研究。模型的发展以武器试验后的观测结果为指导,之后利用各种大气示踪剂进行实验加以辅助。今天我们所熟...
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    NOAA空气资源实验室(ARL)成立75周年 2026-01-05 成立75年来,NOAA空气资源实验室(Air Resources Laboratory,ARL)一直处于美国联邦气象和气候研究的前沿。作为美国气象局(USWB)的特别项目部(SPS),ARL率先开发了大气轨迹模型,最初用于二战后与核武器有关的研究。模型的发展以武器试验后的观测结果为指导,之后利用各种大气示踪剂进行实验加以辅助。今天我们所熟...
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    印度开展播云科学试验取得阶段性成果 2026-01-05 随着气候变化导致平均气温升高,印度干旱地区对有效增雨的需求不断增加。第四阶段的云气溶胶相互作用和降水增强试验(CAIPEEX-IV)在印度高止山脉西部的雨影区进行了科学试验。主要目的是研究在对流云中进行吸湿性催化的效果,并制定催化方案。研究人员报告了2018年和2019年季风期间两架飞机、地面双偏振C波段雷达、雨量...