气象科技前沿

前沿·动向

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芬兰气象研究所开发精密农业监测气象系统发布日期：2026-01-05

　　2月，芬兰气象研究所开始与芬兰食品管理局合作开发一个系统，以便更精确地监测和分析农田状况、作物潜力和肥料需求。

　　该项目利用卫星数据、土壤温度和湿度模型以及人工智能来确定芬兰大田作物的品种、养护需求和采取的行动，如除草和土壤耕作。

　　芬兰气象研究所向芬兰食品管理局提供卫星数据，包括Sentinel-1数据的后向散射系数和相干性。此外，该研究所的业务水文模型（HOPS）每天计算覆盖芬兰全境的土壤霜冻和湿度综合信息，其空间分辨率为250米。这些产品每天自动发送，作为对CGI公司的机器学习模型的输入。

　　机器学习模型结果用于优化播种和收割时间等农业活动。生成的信息还有助于确定田块是否有资格获得支持，提高补贴申请的准确性，减少农民的事务工作。